Capaian Pembelajaran Lulusan — MAGISTER SAINS DATA

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

CPL	Uraian CPL
CPL-1	Mampu menguasai konsep-konsep matematika dan statistik yang fundamental dan metodologi yang digunakan dalam pengumpulan, analisis, dan interpretasi data yang menjadi landasan ilmu Sains Data.
CPL-2	Mampu menguasai teknik-teknik pengumpulan data, pembersihan data (data cleaning), transformasi data, dan penyimpanan data dengan menggunakan alat dan software untuk mengelola data.
CPL-3	Mampu menggunakan analisis data yang kompleks dan model yang tepat untuk memecahkan masalah dalam bidang tertentu dengan melakukan eksplorasi data, analisis statistik, dan penerapan berbagai teknik pemodelan seperti regresi, klasifikasi, clustering, dan analisis deret waktu.
CPL-4	Memiliki keterampilan pemrograman yang kuat dalam bahasa pemrograman yang digunakan dalam Sains Data dengan penguasaan menulis kode yang efisien, memahami struktur data, algoritma, dan menggunakan pustaka-pustaka yang relevan untuk analisis data.
CPL-5	Mampu mengembangkan penelitian multidisiplin, interdisiplin, dan terutama transdisiplin dengan berbagai alat dan platform dalam Sains Data pada bidang keilmuan tertentu dan inovasi yang dihasilkannya dapat dipublikasikan pada jurnal ilmiah internasional bereputasi.
CPL-6	Mampu membuat visualisasi data yang efektif dan menyampaikan hasil analisis secara jelas dan informatif dalam bentuk grafik, diagram, dan dashboard yang dapat membantu dalam interpretasi data dan pengambilan keputusan.
CPL-7	Mampu menerapkan prinsip-prinsip etika dan kesadaran tentang isu-isu etis yang terkait dengan pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan penggunaan data, serta mematuhi regulasi dan standar yang berlaku terkait privasi data.
CPL-8	Mampu bekerja secara efektif dalam tim dan berkolaborasi dengan individu dari berbagai disiplin ilmu untuk mencapai tujuan bersama.
CPL-9	Memiliki kemampuan untuk mengembangkan pengetahuan baru, mengikuti perkembangan teknologi, dan menerapkan pembelajaran sepanjang hayat dalam dalam bidang Sains Data yang diharapkan menjadi profesional yang kompeten, beretika, dan siap menghadapi tantangan di era digital.