MAGISTER SAINS DATA
Magister Sains Data Unhas Gelar Machine Learning Bootcamp for Data-Driven Governance
Administrator · 18 Mei 2026

Magister Sains Data Unhas Gelar Machine Learning Bootcamp for Data-Driven Governance

Makassar, 18 Mei 2026

Program Magister Sains Data, Departemen Statistika FMIPA Universitas Hasanuddin menyelenggarakan Machine Learning Bootcamp for Data-Driven Governance. Kegiatan ini dilaksanakan pada 18-23 Mei 2026 bertempat di Ballroom Departemen Statistika FMIPA Unhas.

Bootcamp ini diselenggarakan sebagai upaya memperkuat kompetensi mahasiswa Magister Sains Data dalam memahami dan menerapkan machine learning untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Kegiatan ini mencakup penguatan konsep dasar machine learning, workflow data science, algoritma regression, classification, clustering, explainable AI, serta praktik penggunaan Python dan library Scikit-learn.

Selain itu, peserta juga mendapatkan materi terkait penggunaan R untuk machine learning, eksplorasi data, visualisasi data, statistical modelling, random forest, support vector machine, predictive modelling, clustering, dan time series. Materi tersebut dirancang agar peserta tidak hanya memahami konsep, tetapi juga mampu menerapkannya melalui sesi praktik dan penugasan.

Pada sesi berikutnya, kegiatan dilanjutkan dengan penguatan kemampuan riset dan publikasi, meliputi coaching clinic publikasi ilmiah, responsible AI, etika riset, plagiarism, systematic literature review, serta reference management menggunakan Zotero atau Mendeley. Peserta juga mendapatkan pembekalan mengenai capstone design, penulisan policy brief, identifikasi masalah instansi, penyusunan draft proposal, research clinic, hingga presentasi akhir.

Melalui kegiatan ini, Program Magister Sains Data Departemen Statistika FMIPA Unhas berharap mahasiswa mampu mengembangkan kemampuan analitis, komputasional, dan riset yang relevan dengan kebutuhan tata kelola berbasis data. Bootcamp ini juga menjadi langkah strategis dalam memperkuat profil lulusan yang adaptif, terampil, dan siap berkontribusi dalam pemanfaatan data untuk pengambilan keputusan yang lebih efektif.